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Ricerca semantica

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7 aprile 2026Aggiornato: 7 aprile 20265 min di lettura1 visualizzazioni
Trovare documenti per significato non solo parole esatte

Ricerca semantica

La ricerca semantica, basata su AI, capisce il significato della tua domanda — non solo le parole esatte.

Quando usarla

La ricerca semantica e' ideale quando:

  • Non ricordi le parole esatte del documento
  • Cerchi un concetto, non un termine specifico
  • Vuoi trovare documenti simili a qualcosa che hai in mente

Esempi pratici

Cosa scriviCosa trova
"documenti sulle penali per ritardo"Contratti con clausole penali, anche se non contengono la parola "penali"
"accordi con scadenza vicina"Contratti e certificazioni in scadenza nei prossimi mesi
"problemi di qualita' con i fornitori"Report, reclami e comunicazioni su difetti forniture
"quanto paghiamo per la manutenzione"Fatture, contratti e preventivi per servizi di manutenzione

Full-text vs Semantica

Full-textSemantica
Cosa cercaParole esatte (con stemming)Significato e concetti
Velocita'MillisecondiLeggermente piu' lenta
PrerequisitiNessuno (sempre attiva)Connettore AI con embedding
Ideale perTermini precisi, codici, nomiConcetti, domande, ricerche esplorative

Come funziona

  1. La tua domanda viene trasformata in un vettore numerico (embedding)
  2. Il vettore viene confrontato con quelli di tutti i documenti indicizzati
  3. I documenti con significato piu' simile appaiono per primi

Ricerca ibrida

Theka combina automaticamente full-text + semantica in ogni ricerca. Il ranking finale considera:

  • Rilevanza testuale — corrispondenza parole
  • Similarita' semantica — vicinanza di significato
  • Boost — versione corrente, stato finale/firmato, progetto attivo, documento recente

Non devi scegliere quale usare: scrivi la tua ricerca e Theka usa entrambe.

💡 Suggerimento: Se la ricerca semantica non e' attiva, Theka usa solo la full-text (nessun errore, risultati comunque validi). Per attivare la semantica, l'amministratore deve configurare un connettore AI con capacita' di embedding.