"Stipula del contratto in data 14 marzo 2019 presso la sede legale del Cliente."
Sul livello documentale, l'intelligenza artificiale individua argomenti ricorrenti ed estrae affermazioni atomiche con la fonte. Sui dati operano due strumenti complementari: una wiki AI sintetica (WikiLM, aggiornata in modo incrementale) e una chat RAG interattiva che risponde a domande puntuali con citazioni verificabili.
Wiki AI autogenerate
(WikiLM).
Per ogni argomento ricorrente nell'archivio, l'AI compone una pagina wiki sintetica: riassunto introduttivo, affermazioni atomiche e citazioni alle fonti documentali. È il concetto di WikiLM — la wiki tradizionale, ma scritta da un language model sopra ai tuoi contenuti. Si rigenera al variare dei documenti, in modo asincrono e incrementale.
Acme Holdings
Cliente · contratti, SLA, referenti
Riepilogo
Acme Holdings è cliente Theka dal marzo 2019[1], con un contratto rinnovato per il triennio 2024–2026[2]. Lo SLA contrattuale prevede una disponibilità del 99,2% in finestra 8×5[3]. Le installazioni attive sono 12, distribuite su 3 stabilimenti[5].
Persone
- →Referente unico escalation: B. Lombardini-Rezzòli[4]
- →Account manager Theka: M. Crocchiolo-Verzieri
La wiki ha uno stato di sintesi (pending / ready) e si rigenera quando l'archivio cambia. Polling lato client per aggiornarsi.
Sull'asset detail puoi confrontare due versioni e vedere cosa è cambiato a livello di claim estratti, non solo nel testo.
Tre modalità (strict / transparent / paranoid) decidono quanto è "trasparente" il knowledge layer fra reparti.
Chat AI
con RAG.
La wiki copre i casi in cui l'argomento da consultare è noto. Per domande puntuali — ad esempio sullo stato di una pratica o sulle scadenze di un trimestre — è disponibile la chat AI. Il sistema effettua retrieval sui claim del knowledge layer, compone la risposta e cita le fonti riga per riga. La verificabilità è la stessa della wiki, applicata in forma conversazionale.
- Acme Holdings — rinnovo entro 14 luglio, referente B. Lombardini-Rezzòli[1]
- Studio D'Orsi Architetti — rinnovo entro 2 agosto, referente avv. Crocchiolo-Verzieri[2]
- Mossini Srl — fornitore, rinnovo entro 22 settembre, lead-time 11 giorni[3]
Topic graph.
Vista force-directed di tutti i topic e delle loro connessioni. Click su un nodo per aprire la wiki. Doppio click per ri-centrare la mappa lì. Hover per evidenziare il vicinato. Stile Obsidian, attaccato al tuo archivio.
Niente AI a scatola nera.
Clicca un numero di citazione e vedi il claim sorgente, il documento di origine, il punto esatto da cui è stato estratto. Vale per la wiki, vale per la chat.
Riepilogo
Acme Holdings è cliente Theka dal marzo 2019 con un contratto rinnovato per il triennio 2024–2026. Lo SLA contrattuale prevede una disponibilità del 99,2% in finestra 8×5 con escalation a un referente unico nominato lo scorso aprile. Le installazioni attive sono 12 distribuite su 3 stabilimenti.
// clicca un numero per evidenziare il claim sorgente sulla destra
"Le parti convengono il rinnovo del rapporto contrattuale per il triennio 2024–2026."
"Disponibilità garantita pari al 99,2% mensile in finestra 8×5."
"Si comunica la nomina del referente unico per le escalation, sig.ra B. Lombardini-Rezzòli."
"Installazioni attive: 12 · stabilimenti: Brescia, Forlì, Verona Est."
Quattro tool che girano
attorno al layer.
Ricerca topic-aware.
Una sola query restituisce tre tipi di risultato: file rilevanti (full-text + semantica), topic correlati e singoli claim con la fonte.
Topic → Entity.
Quando un topic ricorrente è anche un oggetto di business (cliente, fornitore, prodotto), promuovilo a Entity: diventa un record strutturato con campi custom, relazioni, persone associate.
Topic merge.
Due topic descrivono la stessa cosa (es. "Acme" e "Acme Holdings")? Fondili in un click. Tutti i claim e le relazioni confluiscono nel topic vincitore, niente perdita di citazioni.
Import-from-entities.
Hai già clienti, fornitori, prodotti modellati come Entity? Lancia l'import: per ognuno crea (o ri-collega) il Topic corrispondente. Idempotente, sicuro da rilanciare. Solo admin del tenant.
Esplora le altre aree.
Il knowledge layer poggia su un DAM completo: asset, versioni, approvazioni, master data; oltre alla configurazione granulare dell'AI e alla governance.
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